JAHAN等人用ANSYS软件对模具CAD模型做了热性能分析，结合实验设计研究了随形冷却水路关键设计参数对模具热性能的影响，这样就得到了随形冷却水路的最佳优化设计参数。韩国的Choi等人提出了一种随形冷却水路的自动化优化设计方法。他们以眼镜片为例，把产品表面温度偏差最小化当作优化目标，通过模拟植物根系的生长机制来优化设计随形冷却水路。这个方法先采用CVD算法把产品分成小区域，再利用二元分支定律把热中心连起来形成冷却通道，通过通道“分支”进化，直到通道达到最小直径或者允许的最大压降为止。研究表明，用进化优化方法能把产品的温度偏差降低大概30%，很好地改善了模具温度的均匀性，减少了体积收缩。

Venkatesh等人用类似的方法以模具温度均匀性和冷却时间为优化目标，通过ANSYS对单腔注塑模热性能进行评估，用田口方法对冷却通道的截面形状、路径排布形式和相邻间距3个参数进行正交设计，对随形冷却水路进行了最佳优化设计，发现螺旋型圆形截面的随形冷却水路有比较好的冷却温度分布。和JAHAN的优化相比，Venkatesh的设计克服了单目标优化的缺点，实现了模具温度的均匀性和冷却时间的多目标优化，适用性更好。

美国的Wu等人基于COMSOL软件模拟仿真，进行了基于热力学有限元模型的参数优化和多尺度热力学拓扑优化，利用无导数最优化求解得到了冷却通道的最优设计参数，而且通过求解热力学拓扑优化问题，优化了单元格的分布，形成了多相晶格结构，让模具变轻还保证了模具的结构强度。和其他优化设计相比，这个优化设计在保证最佳水路设计的情况下，改善了注塑模具的结构稳定性。